在这个全年温暖的城市，如何实现数据中心PUE降至1.3以下？深圳已经设定了更为严格的目标，并有“先行者”成功达成。2019年，深圳建筑总院大数据中心设计研究院（简称“深总院”）首次提出并实施了低于1.25的方案；2020年，广东省发布了数据中心五年规划，将PUE1.25推广至全省。在2020年的维缔技术论坛上，深总院院长曾建国详细介绍了他们的设计方案。
高标准、高挑战
自2013年起，大型数据中心被要求不得超过PUE1.5；到了2018年，一些核心城市提出了更严格的要求，比如北京和上海。然而，在2019年，深圳甚至提出了一个前所未有的目标：PUE低于1.25。这一要求对其他地区来说显得尤为艰难，因为随着气温升高，对自然冷却环境的依赖度日益增加。
政策与挑战
12月23日，《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》正式出台，这份文件明确指出到2025年，全中国范围内形成布局合理、绿色集约的大型基础设施网络，并且提到要实现东西部结构性平衡，以及超大型、超级规模数据中心运行电能利用效率达到或低于1.3。这意味着对于南方城市，如位于海边、气候湿热且平均温度较高的地方——深圳，其自然冷却条件不佳，但仍需实现极其高效的能耗管理。
解决之道
降低PUE主要涉及两个方面：充分利用自然冷源减少机械制冷工作时间，以及缩短制冷路径以减少损失。在国内许多运营商和第三方数据中心中，“水系统+板换+冷水机组”的架构非常流行，但这也带来了问题——由于多个换热环节无法持续使用自然条件，全年的很多时间都需要开启电力消耗较大的设备来进行制冷，使得在湿热气候下的PUE很难达到既定的目标。
间接蒸发技术虽然在北方可以有效地利用天然资源，但它对空气湿度和温度有一定的限制，当遇到潮湿或温度较高的情况时，也需要启动机械制凉系统，从而影响整体效率。此外，这种技术可能并不适应深圳这样的环境，因此传统方法似乎无法满足这一新标准。
拆解能耗
为了降低整个系统中的能源消耗，我们必须正确理解PUE值，它是计算IT设备与所有其他支持性设备（如风机、空调等）的能源消耗比值。因此，要降低分子，即非IT侧能源消耗，就必须从整体水平优化开始，将能量模型拆分为三个部分：建筑、电力供应和制冷系统，然后针对每个部分进行精细化调整，以达到最小化非必要消费并提高整体效率。
性能提升与架构优化
曾建国院长提出将数据中心视作一个完整单元，不仅要通过提升单个设备性能和优化整个系统架构来节省能源，还要考虑项目层面的最佳实践。通过这种全面性的方法，可以实现最大程度上的能量节约，同时保证可靠性和灵活性。
黑科技应用
深总院采用了一项名为智能氟泵系统的人工智能黑科技，这项技术结合变频、中间蒸发、高压缩模式，可适应不同场景，而无需大量额外安装或改造。使用这种技术后，在深圳这样的地区可以实现全年的7.66%能效，与p-PUE 0.131相匹配，为现有方案提供了新的可能性。此外，该团队还将AI融入群控中，以便预测未来需求并动态调整输出，从而进一步提高精确性和响应速度，有助于减少10%以上的事故发生率及相关成本增支。
结语：
尽管面临诸多挑战，但这些创新思路正在逐步推动行业向前发展，为那些追求卓越绩效以及可持续发展的小城镇带去希望。在这样一个不断变化世界里，每一次创新的尝试都是向往未来的一步。而当我们回望过去，看待现在，我们会发现，无论是在物质文明还是精神文明方面，都正经历着一次又一次令人振奋的地球转轮革命。
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