以下是一些常见的电子仪器：
测量仪器：这些工具用于测定物理参数，如电压、电流、阻抗、温度等。它们在科学研究和工业监控中扮演着重要角色。示波器是最常见的一种，它能够显示信号随时间变化的图形，帮助用户分析信号特性。此外，还有频率计用于测量交流电源的频率；安培计用于测量直流或交流电流；以及伏安计用于绘制曲线并计算二极管或晶体管的特性。
控制设备：这些设备允许用户根据预设条件自动调整系统，以实现某些目的，如稳定温度或压力。在化学实验室中，恒温水浴和恒压反应釜就是典型的控制设备，它们能够保持环境条件不变，从而保证实验结果的一致性。此外，PLC（可编程逻辑控制器）是一种广泛应用于工业自动化中的控制设备，它可以根据不同的程序来控制机器人运动或者其他机械操作。
数据记录系统：这类系统设计用来收集和存储大量数据，这对于需要长期监控的情况非常有用。在医疗领域，有血氧饱和度监测机能实时跟踪患者血液中的氧气含量，并将数据发送到电脑上进行详细分析。而在农业中，可用的土壤湿度传感器会持续地检测土壤湿度水平，并通过无线网络将信息上传至中央服务器，为农民提供精确的作物生长指导。
电子工作台及组件测试工具：电子工程师在日常工作中不可避免地需要使用各种测试板如LED灯泡测试板、小功率继电保护元件测试板等，以及组装PCB（印刷电路板）的焊接工具如热风枪、高精度螺丝刀等。这些都是基础设施，不同行业可能还会有特殊化的小工具，比如天线匹配箱，是对射频天线性能进行校准的一个必要步骤，而多功能示波镜则是调试现代复杂电子产品时必备的手段之一。
计算机与软件：随着技术发展，现在许多专业任务都依赖于高性能计算机及其相关软件。这包括CAD（计算机辅助设计）软件，用以设计复杂结构；SPICE仿真软件，用以模拟电子元件行为；以及各种编程语言，如Python和MATLAB，让工程师能更好地处理大规模数据并得出结论。此外，还有专门针对特定行业开发的人工智能解决方案，如医学成像技术中的深层学习算法，可以提高诊断效率。
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