干旱是全球范围内频繁发生的一种慢性自然灾害，它对社会生活和经济发展的危害之深超出了任何自然灾害。干旱指数是监测、评价、研究干旱发生、发展的基础。到目前为止世界上发展了数百种干旱指数来确定干旱，每种指数都有它特定的优势和劣势。实验室陈亚宁研究团队对帕默尔干旱指数（PDSI），标准化降水指数（SPI）以及标准化降水蒸散指数（SPEI）进行比较，利用旋转经验正交函数（REOF）研究了干旱事件的空间分布特征与时间变化特征。结果表明SPEI（SPI）在不同时间尺度间具有很高的相关性，特别是在相邻尺度间(图1)。对于SPI，由于具有更为一致的降雨形态，导致北疆地区具有更高的相关性。而在南疆地区，SPEI具有更高的相关性，表明PET（潜在蒸发）解释了一部分SPEI 变化。SPEI和SPI之间具有显著相关性，这也反映了降水在干旱中的首要地位，PDSI与SPEI（SPI）之间的高相关性主要集中在9-20月时间尺度上，这说明PDSI 虽具有明确物理意义，但它只能描述中尺度干旱。利用REOF对SPEI3（SPI，PDSI）进行空间分析发现，整个西北干旱区分为南疆，北疆，西疆以及河西走廊（解释75%以上的方差）。南疆在2000年以前都有变湿润趋势，而河西走廊则变干，北疆同南疆一样，表现为变湿趋势。文章发表于2017年Atmospheric Science Letters上，该研究成果对用气象干旱的风险评估具有一定指导意义。
SPEI（SPI）在不同时间尺度之间的关系
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