深圳，一个全年温暖的城市，如何在这里实现数据中心的PUE降至1.3以下？这个目标不仅是深圳的追求，也是全国范围内数据中心协同创新体系构建的一部分。2019年，深圳建筑总院大数据中心设计研究院首批设计低于1.25的方案获得了批准，并成功实施；2020年，广东省出台了关于推广PUE1.25到全省的五年规划。
在维缔技术2020年的设计院高峰论坛上，曾建国院长详细介绍了深圳低于1.25的方和设计方案。他的思路是，将数据中心看作一个整体，从绿色建筑、电气系统到制冷环节，不断寻求优化和节能的手段。
高标准、高挑战。在2013年，工信部提出新建大型数据中心PUE不超过1.5；到了2018年，北京要求新建数据中心PUE不超过1.4，而上海更进一步提出了PUE不超过1.3的要求。这些政策上的升级，对于追求极致效率的地方来说，无疑是一个巨大的挑战。
但正是在这样的背景下，一种新的技术兴起——间接蒸发冷却。这项技术能够充分利用自然冷源，在北方地区已经实现了多个项目，但在湿热气候下的应用，却面临着新的考验。在深圳这样的环境中，即使采用这种先进技术，也难以达到理想中的效果，因为空气湿度太高时，还需要开启机械制冷，这样一来，就无法真正利用自然冷源。
于是，我们必须重新思考如何降低PUE值。在深总院的大力探索中，他们发现关键在于对能耗进行拆分，并依此构建模型。他们将能耗模型分为三个部分：建筑、电气、制冷，每一部分都要控制到一定数值，以实现整体PUE值的降低。
性能提升架构优化。曾建国院长强调的是设备性能提升和系统架构优化。他认为，只有这样才能真正地实现项目级别的节能。这意味着我们不能只关注IT侧，更要关注整个基础设施侧尤其是制冷环节，因为这占据了绝大多数能源消耗。
为了应对这一挑战，他们引入了一种黑科技——智能氟泵系统。这项系统采用无水自然冷却循环，不受空气湿度影响，可以在三种模式下运行：动力热管模式、混合智能模式、高效压缩模式。此外，它还融入人工智能技术，使得可以根据实际情况调整运转方式，如预测IT负载，为“按需制冷”提供支持。此举有效地提高了能效，从而达成了全年的能效7.66，pPUE0.131水平，是之前难以企及的情况。
通过实证验证，这种方法可以减少10%以上能源消耗，让我们从一个新的角度理解什么叫做“智慧控制”。对于那些追求极致效率的地方来说，这样的智慧控制显然不是梦想，而是一份现实可行的情报报告。而对于那些希望借鉴先进经验的地方，则是一个不可忽视的情报来源。
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