在这个全年气温较高的城市中，如何实现数据中心PUE（能效比）降至1.3以下？深圳以其低于1.25的目标而著称。2019年，深圳建筑总院大数据中心设计研究院首次成功设计了低于1.25的方案，并将其付诸实践；2020年，广东省发布了五年规划，将PUE1.25推广至全省范围。曾建国院长在维缔技术2020年的设计院高峰论坛上详细介绍了深圳低于1.25的方案。
为了达到这一标准，必须采取高标准、高挑战的措施。在2013年，工信部提出新建大型数据中心PUE不超过1.5；2018年北京要求PUE不超过1.4，而上海则提出了更严格的要求，即新建数据中心必须有PUE不超过1.3。深圳则率先提出目标是低于1.25。
国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门联合出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，指出到2025年，要形成布局合理、绿色集约的大数据中心基础设施一体化格局，并提出了结构性平衡的大型和超大型数据中心运行电能利用效率要降到1.3以下。
然而，由于气候条件限制，如深圳这样的南方城市，其平均气温很难依靠自然冷却，因此每年的可使用自然冷源时间都很短。这就使得采用传统制冷方案几乎无法实现目标。间接蒸发冷却技术虽然在北方地区表现良好，但对湿度敏感，在热带环境下也难以充分利用。
深总院通过拆分能耗模型，将整个系统分为建筑、电气和制冷三部分，从绿色建筑层面开始优化，再到电力设备层面的节能提升以及系统架构上的优化，最终达到了整体节能效果。此外，他们还采用了一项黑科技——智能氟泵系统，这是一种无水自然冷却循环，可以适应各种温度变化，同时结合人工智能技术进行精确控制，以实现按需制冷，从而有效降低了能源消耗。
通过这种综合性的策略，不仅能够满足当地环境下的实际需求，还可以作为其他地区的一种参考，为全球打造更加节能环保的大型数据库提供重要经验。
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