地理分析，是指利用地图、遥感数据和GIS（地理信息系统）等工具，对空间现象进行描述、解释和预测的一系列技术手段。它在城市规划、环境保护、灾害评估等多个领域发挥着重要作用。以下是几种常做的地理分析方法及其应用。
空间分析
空间分析是研究空间现象之间关系的核心，它包括距离测量、网络分析以及点集聚类等多种操作。在交通规划中，通过空间分析可以确定最短路径或避开拥堵路线；在人口分布研究中，可以识别出高密度的人口聚集区，并对这些区域进行更深入的社会经济调查。此外，在森林火险评估时，通过计算两处地点之间的距离，可以判断火势蔓延可能带来的风险。
地形分析
地形特征对于了解自然环境至关重要，如山脉、高原、大河流域等都有其独特的地质结构和生态功能。常做的地理分析会涉及到DEM（数字高程模型）的构建，从而能够生成三维视图，展示不同高度区域间的相互关系。这对于建筑设计（如确保新建建筑不会覆盖重要生态区）、水资源管理（如防洪排涝）以及矿产资源勘探都极为关键。
遥感影像解析
随着卫星遥感技术的发展，我们能够获取全球范围内的大规模数据集，这些数据可用于监控变化，如土地利用变化、新植被增长或者退化地区的情况。通过对比历史与当前遥感影像，可以跟踪长期环境变迁，为政策制定提供科学依据。此外，还可以用来检测自然灾害后果，比如洪水过后土地覆盖情况，以便于恢复工作。
人口分布与动态模拟
在地球上的人口分布不均匀，而人口增长率也各异。在进行人口普查或城市规划时，了解人群分散情况至关重要。通过使用GIS软件可以创建人口密度图表，以及根据历史趋势预测未来的人口增长模式，这有助于政府部门优化基础设施建设以满足日益增加的人口需求，同时还能帮助企业理解潜在市场并作出合适投资决策。
环境质量评价
空气污染、中毒物质泄露以及其他形式的污染都是现代社会面临的问题。在这些问题上，常做的地理分析尤为关键，因为它们需要考虑大范围内不同污染源所产生影响，并将其转换成可视化格式供人们参考。这通常涉及到建立一个数值模型，该模型结合了气候条件、大气层次结构和其他因素，以准确预测污染物扩散路径及其对人类健康造成影响的情况。
灾害风险评估
自然灾害，如地震、飓风和海啸，都可能导致严重损失。当我们想要减少这类事件给个人财产和公共基础设施造成损伤时，就必须先知道哪些地区最容易受到这种威胁。而此过程中的关键步骤之一就是执行一系列的地理数据处理任务，其中包括将已知危险区域标记出来，然后根据这些标记进一步细分风险级别。此外，还需要考虑当地居民可能采取哪些措施以应对即将发生的事故，从而调整相关救援计划以提高效率性。
