在这个全年温暖的城市，如何实现数据中心PUE的降低？深圳设定了1.25这个目标，并已有先行者达成。2019年，深总院成功设计了一项方案，使得PUE低于1.25；2020年，广东省发布了数据中心五年的规划，将PUE1.25推广至全省。在维缔技术（VERTIV）的2020设计院高峰论坛上，深总院院长曾建国详细介绍了他们的创新设计方案。
高标准、高挑战
从2013年的新建大型数据中心提出PUE不超过1.5开始，一直到2019年深圳提出PUE低于1.25，每个城市都在不断提高要求。2020年12月23日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，明确指出，要到2025年形成布局合理、绿色集约的大数据中心基础设施一体化格局。
然而，从政策制定的角度来看，对于气候条件越恶劣的地方，如深圳，这种要求显得异常严苛。尤其是在平均气温22.3℃以上，全年几乎无法利用自然冷却的情况下，不仅要“百分百”利用自然冷源，而且每天能否使用自然冷源都难以预测。
图注：深圳全年的温度曲线图
降低数据中心PUE的主要手段是充分利用自然冷源并缩短制冷路径，以减少机械制冷工作时间。此外，还包括间接蒸发技术，但这对于湿热气候下的深圳来说也存在限制。
传统水系统虽然复杂且对建设过程要求较高，但对建筑形式影响小，因此被许多设计院青睐。但这种系统在换热环节过多，全年难以使用自然馈赠，因此很难实现PUE低于1.25。
为了应对这些挑战，一些新的技术正在兴起，如间接蒸发冷却技术，它们能够在北方地区有效地利用自然资源来实现更低的PUE。但对于湿热气候下的深圳来说，这些技术同样可能面临困难，因为它们需要适应特定的空气湿度和温度条件。
因此，在没有特殊措施的情况下，在这样的环境中采用传统方法几乎是不可能降低到1.25以下的任务。这就意味着如果我们想要实现这一点，我们必须寻找新的解决方案或优化现有的方法。
拆分能耗
要降低整体能耗，我们首先需要理解什么是PUE值，以及它如何计算。简单地说，就是将所有消耗电力的设备用途与IT设备消耗电力的比率进行比较。通过正确理解这个概念，我们可以针对性地去优化整个系统，而不是单纯地关注某一部分的问题。
例如，可以通过智能控制系统来优化能源使用，比如自动调节服务器运行状态，以最小化非必要功耗。而且，由于IT负载通常是恒定的，所以我们可以专注于其他方面，比如建筑和电力供应层面的改进，以进一步提升整体效率。
