在这个全年温暖的城市，如何实现数据中心PUE的革命性降低？深圳，一个通常难以利用自然冷却的地方，已经率先完成了不可能的任务。2019年，大数据中心设计研究院首批推出了低于1.25的方案，并成功实施；2020年，全省范围内将PUE1.25作为目标。
在维缔技术（VERTIV）的高峰论坛上，大数据中心设计研究院院长曾建国详细介绍了深圳低于1.25PUE的黑科技方案。这座城市设定了极高标准和挑战：从工信部提出新建大型数据中心PUE不超过1.5到北京、上海更进一步要求PUE不超过1.3，再到深圳提出PUE低于1.25，这一切都是为了构建全国一体化的大数据中心协同创新体系。
国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，明确提出了2025年的目标：形成布局合理、绿色集约的大规模基础设施网络。在这样严格的政策背景下，深圳作为核心城市，其位置最靠南，更是面临着气候条件下的巨大挑战——平均气温22.3℃以上，不仅无法“百分百”利用自然冷源，每天能否使用自然冷源都成问题。
要实现这一切，对于深圳而言，就必须探索新的路径。除了传统水系统，还有间接蒸发冷却技术可以利用，但这也受到空气湿度和温度限制。而且，即便是间接蒸发技术，也不能完全摆脱机械制冷对环境影响。
深总院采用了一种独特的手段——拆分能耗模型，将整体能耗分为建筑部分、电气部分和制冷部分，从绿色建筑层面开始优化，然后再通过精准控制设备性能提升与系统架构优化来达到节能目的。他们还引入了一项黑科技——智能氟泵系统，以无水自然循环方式进行制冷，这样就避免了对空气湿度敏感的问题，而这种系统能够在三种模式下运行，是满足PUE<1.25需求不可或缺的一环。
通过AI群控技术，可以预测IT负载并按需调节，使得整个过程更加智能、高效。此外，这些实践还证明，在应用AI后，可以减少10%左右能源消耗，为其他地区提供了可行性的示范。对于深总院而言，此次创新的项目，不仅是一项重要研究成果，也是对中国精神刻度的一个展现。
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