在这个全年温暖的城市，如何实现数据中心PUE降至1.3以下？深圳已经设定了更为严格的目标，并有“先行者”成功达成。2019年，深圳建筑总院大数据中心设计研究院（简称“深总院”）首次提出并实施了低于1.25的方案；2020年，广东省发布了数据中心五年发展规划，将PUE1.25推广至全国范围。曾建国院长在维缔技术（VERTIV）的2020设计师高峰论坛上详细介绍了深圳低于1.25PUE的创新设计方案。
自2013年起，大型数据中心被要求PUE不超过1.5，而随后北京、上海等城市提出了更为严格的标准。在国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》中，明确指出到2025年，全中国范围内应形成布局合理、绿色集约的大数据基础设施网络，其中东西部地区要实现结构性平衡，大型超大型数据中心运行电能利用效率需达到或低于1.3。
然而，这种政策对南方地区尤其是位于海洋气候带且全年平均气温高达22.3℃的深圳来说，是一个极大的挑战，因为它几乎无法利用自然冷却。此外，不仅如此，即使每天都有多少时刻可以使用自然冷源也不容易确定。
降低PUE主要依靠两个关键手段：充分利用自然冷源减少机械制冷工作时间；缩短制冷路径减少传输过程中的热量损失。在国内运营商和第三方机构中，最常见的是采用水系统架构，但这需要大量换热环节，在湿热环境下难以持续使用。
间接蒸发冷却技术虽然适用于北方，但在湿度较高的地方仍需开启机械制冷，因此对于深圳而言，它们并不特别有效。因此，要想实现PUE低于1.25，对传统解决方案来说几乎是一个不可能任务。
图注：展示了一张温度曲线图，显示冬季最低气温13-22度之间，以此说明冬季也不能完全依赖自然冷却。
为了降低PUE值，我们必须正确理解它是由总耗电量与IT设备耗电量之比组成的一部分。这意味着我们应该集中关注基础设施侧尤其是制冷环节，如风机、大容量服务器以及其他支持系统，以最大限度地提高能效。而深总院通过建立能耗模型，将整个建筑拆分为三个部分：建筑、电力供应和制冷，从绿色建筑层面开始优化，然后通过精心选择高效设备来进一步提升性能，并结合人工智能技术进行精准控制，以确保每个环节都尽可能小化功耗。
曾建国院长强调，在追求完美能效时，还需要考虑项目级别上的整体优化。他认为，要实现这一点，就需要从设备性能提升到系统架构优化再到项目级别全面考虑，每一步都要精益求实。一旦将这些因素综合起来，就能够创造出真正具有可持续性的解决方案，无论是在未来还是现在，都将成为行业标杆。
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